聖殿的度量衡 — SBTi 碳數據準備完整指南

SBTi 不是「設定一個數字」

很多企業對 SBTi（Science Based Targets initiative，科學基礎減碳目標倡議）的理解停留在：「選一個減碳百分比，提交上去就好了。」

這是一個危險的誤解。

SBTi 真正要求的是：你有一套可信賴的碳數據系統，能夠支撐你設定的目標，並且每年追蹤進度。

基線年的碳盤查數據，就是這一切的起點。如果基線不準確，你的目標就像蓋在歪斜地基上的聖殿 — 看起來壯觀，但遲早會出問題。

SBTi V2.0：遊戲規則升級

2025 年 3 月發布第一版草案的 SBTi Corporate Net-Zero Standard V2.0 帶來了幾個關鍵變化：

最重要的變化是第三方驗證。 V2.0 明確要求碳盤查數據必須經過獨立第三方驗證，不再接受企業自行聲明。這意味著：你的碳數據不只是要「看起來合理」，還要「禁得起外部檢驗」。

延伸閱讀：審判官的天秤 — 你的碳盤查報告經得起第三方查驗嗎？

五個數據品質檢查點

SBTi 對基線數據的品質要求，可以歸納為五個維度。這五個維度，跟確碳五層證據包的設計邏輯不謀而合。

檢查點 1：完整性 Completeness

你的碳盤查邊界，有沒有涵蓋所有應該計入的排放源？

SBTi 要求基線年的碳盤查必須覆蓋：

• Scope 1：所有直接排放源（燃燒、製程、冷媒洩漏）
• Scope 2：所有購入能源（電力、蒸汽、熱能）
• Scope 3：佔總排放 40% 以上時，必須設定目標

常見遺漏：

• 冷媒洩漏（一台商用空調 R-410A 洩漏 1 公斤 ≈ 1.9 噸 CO₂e）
• 備用柴油發電機（一年可能只用幾小時，但必須計入）
• 購入蒸汽（如果有的話）

底線： 排除任何排放源，都必須有文件化的理由，且該排放源佔總排放量的比例需低於重大性門檻。

檢查點 2：一致性 Consistency

不同年度、不同報告之間的數據，方法論是否一致？

SBTi 的年度追蹤依賴基線年和目標年之間的數據比較。如果方法論不一致，比較就沒有意義。

一致性的要求包括：

• 排放邊界定義前後一致
• 排放係數的選取原則前後一致（不能基線年用區域電網係數，追蹤年突然改用供應商特定係數來美化數字）
• 組織邊界的計算方式（營運控制法 vs 股權比例法）前後一致

檢查點 3：準確性 Accuracy

活動數據和排放係數是否盡可能精確？

準確性有層次之分：

SBTi 不要求所有數據都是最高精確度，但要求你知道每一筆數據的精確度等級，並且優先改善精確度最低的大排放源。

檢查點 4：透明度 Transparency

計算過程是否完整記錄，讓第三方可以理解並重現？

透明度意味著：

• 活動數據的來源有紀錄（帳單編號、量測設備型號）
• 排放係數的選取理由有紀錄
• 計算公式有記錄
• 數據排除的理由有記錄

查證員不需要「相信」你的數字。他需要能「看懂」你的數字是怎麼來的。

檢查點 5：可追溯性 Traceability

從最終報告的任何一個數字，能否一路追溯回原始憑證？

這是所有品質檢查點的基礎。如果你的碳排放報告寫「Scope 2 排放 = 2,370 噸 CO₂e」，第三方驗證人員必須能：

1. 找到這個數字的計算公式（全年用電度數 × 電力排放係數）
2. 找到全年用電度數的來源（12 張月電費帳單的加總）
3. 找到每一張帳單的原始影本
4. 找到電力排放係數的來源（能源署 2025 年 4 月公告，113 年度 0.474 kgCO₂e/kWh）

如果任何一個環節斷裂，這筆數據就無法通過驗證。

確碳五層證據包 × SBTi 數據品質對照

確碳的五層證據包，從第一天就是為了滿足這五個品質要求而設計的：

延伸閱讀：國王的封印戒指 — 為什麼碳數據需要數位簽章？

基準年重算：什麼時候必須動地基？

SBTi 允許（有時要求）企業重新計算基準年的排放量。這聽起來像是「改歷史」，但實際上是確保比較基礎的公平性。

觸發重算的條件

注意： 5% 的門檻看起來很寬鬆，但對一個年排放量 50,000 噸的工廠來說，5% 就是 2,500 噸。如果你併購了一條小產線，增加了 3,000 噸排放，就已經觸發重算。

重算的數據要求

重算基準年時，最大的挑戰是：你還有當年的原始數據嗎？

很多企業的碳盤查數據存放方式是這樣的：

• 2022 年的碳盤查 → 存在某個同事的電腦裡
• 那台電腦 → 去年報廢了
• 那個同事 → 上個月離職了

結果就是：基準年需要重算，但原始數據已經消失了。

這就是為什麼碳數據需要系統化管理 — 不是做完一年的盤查就結束，而是建立一套可以跨年度存取、驗證的數據架構。

排放係數的選擇與溯源

排放係數的選擇，直接影響你的碳排放數字。在 SBTi 的框架下，排放係數的選取不是「隨便找一個能用的」，而是需要有明確的層級和理由。

電力排放係數：區域電網 vs 供應商特定

SBTi 的建議：

• Scope 2 計算應採用 Location-based（地點基礎法，使用區域電網係數）和 Market-based（市場基礎法，使用供應商或殘餘電網係數）兩種方法
• 近期目標的追蹤以 Market-based 為優先（如有可靠數據）
• 如果你購買了再生能源憑證（T-REC），Market-based 法才能反映這個減碳效果

排放係數溯源的紀錄要求

每一個排放係數，都必須記錄：

1. 來源：哪個機構發布的？（例：經濟部能源署）
2. 版本：哪一年發布？適用哪個年度的數據？（例：2025 年 4 月公告，113 年度）
3. 數值：具體數字（例：0.474 kgCO₂e/kWh）
4. 適用條件：是否有地區限制？是否有產業限制？
5. 更新週期：多久更新一次？下次更新預計何時？

在確碳的 L2 層，這些資訊都會自動記錄並封印。 當排放係數更新時，系統會自動提醒你檢查影響，而不是讓你用了三年的舊係數都沒發現。

延伸閱讀：十條誡命 — 碳盤查最常犯的 10 個錯誤

SHA-256 封印如何保護 SBTi 年度追蹤數據

SBTi 要求企業每年追蹤減碳進度，這意味著你需要維護一組跨年度的數據序列。這組數據的完整性至關重要 — 如果有人（不管是有意還是無意）改動了歷史數據，你的減碳進度就失真了。

年度追蹤數據面臨的風險

SHA-256 封印的運作方式

確碳的做法是：每一年度的碳盤查數據完成後，整包數據（L1 原始帳單 → L2 排放係數 → L3 SHA-256 封印 → L4 品質檢核 → L5 報告）會被計算 SHA-256 雜湊值，產生一個 64 字元的數位指紋。其中 L3 就是封印層 — 負責為 L1 和 L2 的原始數據產生不可竄改的數位指紋，確保後續品質檢核與報告所依據的底層數據完整無損。

2023 年基線：SHA-256 = a7f3b2c4d8e1...（64 字元）
2024 年追蹤：SHA-256 = e9d1c4f2a3b5...（64 字元）
2025 年追蹤：SHA-256 = c3b8a1d6e7f2...（64 字元）

如果有人改動了 2023 年基線的任何一個數字 — 哪怕只是把 8,234 改成 8,233 — SHA-256 值就會完全不同。驗證人員只需要比對封印值，一秒鐘就知道數據有沒有被動過。

這就是「可驗證」比「可信任」更重要的原因。 SBTi 的第三方驗證人員不需要「相信」你五年前的數據沒有被改過，他只需要驗證封印是否完整。

SBTi 被拒絕的 Top 3 原因

根據 SBTi 公開揭露的審查資訊以及業界經驗，企業提交 SBTi 目標被拒絕或要求修改的最常見原因，幾乎都跟數據品質有關：

原因 1：基線數據不完整或不可驗證

佔比最高的退件理由。

常見情況：

• Scope 1 遺漏冷媒、逸散排放
• Scope 2 只計入電力，漏了購入蒸汽
• Scope 3 的篩選沒有文件化依據
• 活動數據無法追溯至原始憑證

SBTi 的態度很明確：如果你的基線數據不可驗證，你設定的任何目標都沒有意義。

原因 2：減碳路徑不符合 1.5°C 情景

SBTi 要求 Scope 1+2 的近期目標至少達到 每年 4.2% 的絕對減量（1.5°C 路徑）。

很多企業的問題不是目標不夠積極，而是：

• 基線年排放量被低估（因為數據不完整），導致 4.2%/年的絕對量看起來很小
• 選取了不恰當的基線年（例如挑了排放量特別高的異常年份作為基線，讓之後的減碳看起來很容易）

原因 3：缺乏數據管理與追蹤機制

SBTi 不只看你的目標設定，還要看你有沒有能力持續追蹤和報告。

如果你的碳數據管理方式是：

• 一年做一次碳盤查，做完就放著
• 數據散落在多個 Excel 檔案和不同同事的電腦裡
• 沒有版本控制、沒有稽核軌跡

SBTi 會質疑：就算你今天設定了一個漂亮的目標，你真的有辦法每年追蹤進度嗎？

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📋 SBTi 碳數據準備自我檢查清單

在提交 SBTi 目標之前，逐條確認：

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📚 繼續閱讀

• 十條誡命 — 碳盤查最常犯的 10 個錯誤：先把基本功做好，SBTi 才有意義
• 審判官的天秤 — 查驗證 5 個關鍵檢查點：SBTi V2.0 強制要求第三方驗證，提前準備
• 國王的封印戒指 — 為什麼碳數據需要數位簽章？：SHA-256 封印技術的完整解說

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